Lebenslauf

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Profile

Data Engineer with experience building data pipelines, ML systems, and production APIs. Strong foundation in mathematics and computer science.

Education

MSc Computational Science (120 ECTS)

2024 - Sep 2026 | Universität Zürich (UZH), Schweiz

Doppelabschluss: Mathematik & Informatik (240 ECTS)

2020 - 2024 | Polytechnische Universität Madrid (UPM), Spanien
Aufnahmenote: 13.451/14 · Durchschnitt: 7.52/10

Experience

Data Foundation Data Engineer

Mai 2026 - Aktuell | SCOR, Zürich, Schweiz / Paris, Frankreich
  • Architektur und Entwicklung skalierbarer Datenaufnahme- und Transformations-Pipelines mit Palantir Foundry.
  • Implementierung automatisierter Frameworks für Datenqualität und statistische Anomalieerkennung zur Gewährleistung höchster Verlässlichkeit in Unternehmensdatensätzen.
  • Entwicklung interner KI-Agenten für intelligentes Datenqualitäts-Monitoring, Anomalieerkennung und Ursachenanalyse.
  • Etablierung von Data-Governance-Standards, strukturierten Datenbereinigungs-Workflows und klarer Datenverantwortlichkeit.
scor.com

Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Web Scraping & Datenanalyse

Jan 2025 - Aktuell | Universität Zürich (UZH), Zürich, Schweiz
  • Orchestrierung groß angelegter Web Scraping Pipelines und Datenanalyse für Forschungsprojekte am Institut für Betriebswirtschaftslehre.
  • Implementierung von Sentiment-Analyse und Datenklassifizierungssystemen unter Verwendung verschiedener statistischer Methoden und LLMs.
  • Durchführung von Fine-Tuning von Sprachmodellen für domänenspezifische Textklassifizierungs- und Kategorisierungsaufgaben.
Offizielle UZH-Seite

Web-Ingenieur (Freiberuflich)

Feb 2026 - Aktuell | LeihBOX, Remote / Zürich, Schweiz
  • Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung für die Kernplattform; Identifizierung und Behebung kritischer Engpässe in Systemabläufen.
  • Aufbau von Automatisierungstools für interne Prozesse und Selbstverwaltungssysteme zur Steigerung der operativen Effizienz.
  • Entwicklung und Integration neuer Funktionen in die Produktionsumgebung, mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit der Workflows.
leihbox.com

Backend Developer Praktikant (70%)

Jun 2025 - Mär 2026 | Nihito.io (ETH Startup), Zürich, Schweiz
  • Entwicklung und Wartung von FastAPI Backend-Services für MVP-Plattform; Entwurf und Verwaltung von PostgreSQL Schemas und Queries.
  • Implementierung von Multi-User-Funktionen und operativem Tooling; Verbesserung der Zuverlässigkeit durch strukturiertes Logging und Testing.
  • Verwaltung von DevOps-Operationen: Docker-basierte Deployments, Cloud-Setup auf AWS, Objektspeicherung mit MinIO (S3).

Testing & Use-case Validation Assistant (30%)

Jan 2025 - Feb 2026 | Scandit AG, Zürich, Schweiz
  • Einrichtung von Testumgebungen und Validierung von ShelfView-Funktionen; Analyse von Outputs und Dokumentation für Produktiterationen.
  • Entwicklung von Automatisierungs- und Scripting-Tools in Python zur Optimierung von Validierungsworkflows und Datenerfassung.

Research Assistant – Web Scraping & Data Engineering

Apr 2025 - Aug 2025 | ETH Zürich (D-MTEC), Zürich, Schweiz
  • Aufbau von Web Scraping Pipelines zur Erfassung und Strukturierung von Daten aus sozialen Medien und Werbeplattformen für Forschungszwecke.
  • Implementierung von Anti-Bot-Handling, Validierung und Speicherstrategien; Bereitstellung sauberer Datensätze für nachgelagerte Analysen.

Data Engineering Praktikant

Aug 2023 - Jul 2024 | Simulyde, Madrid, Spanien
  • Entwurf und Bereitstellung einer MySQL-Datenbank und internen Datenplattform mit Integration von APIs für Finanz-/HR-Datenverwaltung.
  • Aufbau von Ingestionsprozessen inkl. Web Scraping, Transformation und Qualitätsprüfungen.
  • Entwicklung von Forecasting-Prototypen für Stromnachfrage und Energiepreise mit Time Series und ML-Modellen.

AI Consultant Praktikant (Computer Vision)

Sep 2022 - Jul 2023 | SRM Consulting, Madrid, Spanien
  • Entwicklung von Python-Tooling zur Extraktion von Datensätzen aus Satellitenbildern und Training von ML-Modellen mit TensorFlow.
  • Anwendung von Transfer Learning zur Verbesserung der Klassifikations-/Segmentierungsleistung bei kartografischen Anwendungsfällen.

Languages

Spanish

Native

English

C1 (Cambridge), IELTS 8.0

German

B2 (UZH, Jun 2025)

Skills

Data

PythonSQLPostgreSQLMySQLPalantir FoundryETL/ELTData ModelingData QualityData GovernanceAPIsWeb Scraping

ML/AI

Time SeriesForecastingRegressionNeuronale NetzeTensorFlowFeature EngineeringComputer Vision

Engineering

FastAPIDockerLinuxAWSMinIO (S3)GitTestingAgile/Scrum

Programmierung

Python (Fortgeschritten)RJavaC/C++MATLAB

Interests

Quantitative finance, energy systems, and open-source data tooling.

References

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© 2026 Guillermo Filgueira